מילון מונחי AI ופרומפטים
בעברית

ההנחיה שנותנים למודל שפה. לא שאלה בלבד: תפקיד, משימה, קהל, פורמט והגבלות. ככל שהפרומפט מדויק יותר, כך התשובה קרובה יותר למה שבאמת רציתם.

"כתוב פוסט" הוא בקשה. "אתה אסטרטג תוכן B2B, כתוב פוסט לינקדאין של 120 מילים למנהלי רכש, בטון ענייני, בלי אימוג'ים" הוא פרומפט.

הפרקטיקה של ניסוח, בדיקה ושיפור פרומפטים כדי לקבל תוצאות עקביות ממודלי שפה. בפועל: להפוך ניחוש למתכון שאפשר לחזור עליו.

רשת נוירונים שאומנה על כמויות עצומות של טקסט ומשלימה טקסט על בסיס הסתברות. ChatGPT, Claude ו-Gemini הם ממשקים למודלים כאלה.

יחידת הטקסט שהמודל קורא וכותב. מילה באנגלית היא בערך טוקן אחד; בעברית מילה מתפצלת לעיתים לשניים או שלושה, ולכן טקסט עברי "עולה" יותר.

המשפט "שלום, מה שלומך?" הוא בערך 8 טוקנים.

כמות הטקסט שהמודל יכול להחזיק בראש בבת אחת: הפרומפט, הקבצים שצירפתם וההיסטוריה של השיחה. מה שיוצא מהחלון נשכח.

הוראה קבועה שמגדירה מי המודל ואיך הוא מתנהג לאורך כל השיחה, לפני שהמשתמש כותב מילה. בפירוט, מצב "סוכן" בונה בדיוק את זה.

התשובה שהמודל מחזיר לפרומפט. המילה מזכירה שהמודל, בבסיסו, משלים טקסט.

תשובה שנשמעת בטוחה ואינה נכונה: מקור שלא קיים, מספר מומצא, פסק דין שלא ניתן. פרומפט טוב מבקש מהמודל לומר "לא יודע" ולציין מקורות.

בקשו: "אם אינך בטוח, כתוב שאינך בטוח. אל תמציא מקורות."

נטייה של המודל לכיוון מסוים בגלל נתוני האימון. בעברית זה מורגש במיוחד בתרגום מגדרי ובהנחות על תפקידים.

טקסט זדוני שמוסתר בתוך קובץ או דף ומנסה לשנות את ההוראות למודל. חשוב למי שמצרף קבצים או בונה סוכנים.

פרמטר שקובע כמה המודל "מסתכן": נמוך נותן תשובות צפויות ועקביות, גבוה נותן מגוון ויצירתיות. בממשקי הצ'אט לרוב אין גישה אליו, ב-API יש.

מדד שמעריך פרומפט לפני שליחתו: האם יש תפקיד, משימה, קהל, פורמט, הגבלות ודוגמה. פירוט מציג ציון חי בזמן הכתיבה ומדרג את התוצאה בעשרה ממדים.

נותנים למודל שתיים או שלוש דוגמאות של קלט ופלט רצוי לפני המשימה האמיתית. הדרך הבטוחה ביותר לקבל פורמט וטון עקביים.

משימה בלי דוגמאות, רק הוראה. עובד למשימות פשוטות; לפורמט מדויק עדיף להוסיף דוגמה.

לבקש מהמודל לפרט את שלבי החשיבה לפני התשובה. משפר דיוק במשימות חישוב, ניתוח והשוואה. מצב "מחקר מעמיק" בפירוט משתמש בזה.

לפתוח ב"אתה X": עורך דין מסחרי, מורה לכיתה ד, מנהל מוצר. מכוון את אוצר המילים, העומק וההנחות של התשובה.

לבקש מהמודל לשאול לפני שהוא עונה. פירוט הופך את זה לאוטומטי: אחרי כל שדרוג עד שלוש שאלות דיוק, והתשובה מעדכנת את הפרומפט.

לא לנסח פעם אחת ולהתפלל. מריצים, קוראים, מדייקים, מריצים שוב. הפרומפט השלישי כמעט תמיד טוב מהראשון.

מה לא לעשות. במחוללי תמונות זה שדה נפרד (בלי טקסט, בלי ידיים מעוותות); במודלי שפה זו שורה של "אל": בלי אימוג'ים, בלי הקדמות, בלי מקפים ארוכים.

מקומות ריקים בפרומפט, כמו {קהל_יעד} או {מוצר}, שממלאים בכל שימוש. כך פרומפט אחד משרת עשרות מקרים. ספריית התבניות של פירוט בנויה על זה.

כמה פרומפטים ברצף, כשהפלט של אחד הוא הקלט של הבא: מחקר, ואז מבנה, ואז טיוטה, ואז עריכה. מפרק משימה גדולה לשלבים שהמודל טוב בהם.

ממשק הצ'אט של OpenAI למודלי GPT. אוהב מבנה ברור, רשימות ממוספרות והוראות קצרות בתחילת הפרומפט.

המודלים של Anthropic. חזק בטקסטים ארוכים ובעברית, מגיב טוב להוראות מובנות בתגיות ולדוגמאות. פירוט מתאים לו את הפרומפט כשבוחרים אותו כמודל יעד.

המודלים של גוגל, עם חלון הקשר גדול במיוחד ואינטגרציה לכלי Google. פירוט עצמו רץ על Gemini לרוב השדרוגים.

המודל שהפרומפט מיועד לו. לכל מודל העדפות: ChatGPT ורשימות, Claude ותגיות XML, Gemini ופסקאות. פירוט בונה את הפרומפט לפי היעד שבחרתם.

Midjourney, GPT Image, FLUX, Stable Diffusion, Imagen. מקבלים פרומפט באנגלית עם נושא, סגנון, תאורה, עדשה ויחס גובה-רוחב. מצב "תמונה" בפירוט כותב אותו.

Runway, Kling, Sora, Veo. פרומפט קולנועי: צילום, תנועת מצלמה, משך, אווירה. מצב "וידאו" בפירוט.

מודל שאפשר להוריד ולהריץ בעצמכם, כמו Llama או Mistral. פירוט משתמש בכמה מהם כגיבוי כשהמודל הראשי עמוס.

מודל שמקבל מטרה, כלים והרשאה לפעול בכמה צעדים: לחפש, לקרוא, לכתוב קובץ, לקרוא ל-API. ההנחיה לסוכן היא הפרומפט הכי חשוב שתכתבו.

לשלוף מידע רלוונטי ממאגר (המסמכים שלכם) ולהכניס אותו לפרומפט לפני שהמודל עונה. כך המודל עונה על סמך המידע שלכם ולא רק מהזיכרון.

עובדות שהמערכת שומרת עליכם בין שיחות: תפקיד, קהל, סגנון. פירוט לומד עובדות כאלה מהפרומפטים שלכם, אפשר לערוך ולמחוק אותן בהגדרות.

תקן פתוח שמאפשר לסוכן (Claude Desktop, Cursor) לקרוא לכלים חיצוניים. Peroot Connect חושף את פירוט כשרת MCP, כך שהסוכן שלכם משדרג פרומפטים בעצמו.

פעולה שהמודל יכול להפעיל דרך הגדרה מובנית: חיפוש, חישוב, שליפה ממסד נתונים. הבסיס לכל סוכן.

מודל שמקבל ומייצר יותר מטקסט: תמונות, קול, וידאו. לכן אפשר לצרף צילום מסך לפרומפט ולקבל תיאור או תיקון.

אימון נוסף של מודל על נתונים שלכם. יקר ומסובך; ברוב המקרים פרומפט טוב עם דוגמאות ו-RAG מספיקים.

עברית נכתבת מימין לשמאל, ומספרים, קוד ושמות מותגים משמאל לימין באותו משפט. ממשק שלא מטפל בזה נראה שבור; פרומפט טוב מציין את השפה ואת הכיוון של הפלט.

רמת הלשון: דיבורית, עניינית, משפטית, אקדמית. מודלים נוטים לעברית מתורגמת וגבוהה מדי. בקשו משלב מפורש, וציינו למי כותבים.

ניקוד מבלבל מודלים ומקפיץ טוקנים; שמות לועזיים עדיף לכתוב באות לטינית. פירוט מנרמל ניקוד בחיפוש ומשאיר שמות מוצרים באנגלית.

סימן ההיכר של טקסט שנכתב במכונה. מודלים מפזרים אותו בכל משפט; טקסט שאדם כתב משתמש בפסיק, בנקודתיים או בנקודה. פירוט מסיר אותו מכל תוצאה.